enflasyonemeklilikötvdövizkktckktc haberson dakikakıbrıs son dakikakktc gazeteleri
DOLAR
35,4856
EURO
36,4774
ALTIN
3.091,70
Adana Adıyaman Afyon Ağrı Aksaray Amasya Ankara Antalya Ardahan Artvin Aydın Balıkesir Bartın Batman Bayburt Bilecik Bingöl Bitlis Bolu Burdur Bursa Çanakkale Çankırı Çorum Denizli Diyarbakır Düzce Edirne Elazığ Erzincan Erzurum Eskişehir Gaziantep Giresun Gümüşhane Hakkari Hatay Iğdır Isparta İstanbul İzmir K.Maraş Karabük Karaman Kars Kastamonu Kayseri Kırıkkale Kırklareli Kırşehir Kilis Kocaeli Konya Kütahya Malatya Manisa Mardin KKTC Muğla Muş Nevşehir Niğde Ordu Osmaniye Rize Sakarya Samsun Siirt Sinop Sivas Şanlıurfa Şırnak Tekirdağ Tokat Trabzon Tunceli Uşak Van Yalova Yozgat Zonguldak
KKTC
Açık
17°C
KKTC
17°C
Açık
Pazartesi Az Bulutlu
16°C
Salı Çok Bulutlu
14°C
Çarşamba Çok Bulutlu
14°C
Perşembe Parçalı Bulutlu
14°C

Apple, yapay zeka hizmetini Google’a emanet etti!

Apple, yapay zeka hizmetini Google’a emanet etti!
31.07.2024 01:43
A+
A-

Apple, yakın zamanda tanıttığı Apple Intelligence özelliklerini geliştirirken NVIDIA’nın donanım hızlandırıcılarını kullanmadığını açıkladı. Bunun yerine, Apple Intelligence yapay zeka Temel Dil Modellerinin (AFM) eğitim verilerini işlemek için Google TPU’larına (Tensor İşleme Üniteleri) güvendi. İşte detaylar…

Apple’ın resmi araştırma makalesine göre, Google TPUv4 ve TPUv5 çiplerini kullanan sistemler, Apple Temel Modellerinin (AFM) oluşturulmasında önemli bir rol oynadı. AFM-server ve AFM-on-device modelleri, çevrimiçi ve çevrimdışı Apple Intelligence özelliklerini desteklemek için tasarlandı.

Yani Apple, AFM-server modelini 8,192 TPUv4 çipi kullanarak eğitti. Ön eğitim üç aşamada gerçekleştirildi: 6.3T token ile başlandı, ardından 1T token ile devam edildi ve son olarak 100B token ile bağlam uzatma yapıldı.

iOS 18.1 beta sürümü yayınlandı: Apple Intelligence geldi!

iOS 18.1 beta sürümü yayınlandı: Apple Intelligence geldi!

iOS 18.1 geliştirici beta sürümüyle birlikte Apple Intelligence ilk kez kullanıcılara sunuldu. Peki neler sunuyor? Detaylar haberimizde…

Apple, AFM’lerini eğitmek için Applebot web tarayıcısından toplanan veriler, çeşitli lisanslı “yüksek kaliteli” veri setleri, dikkatle seçilmiş kodlar, matematik ve kamuya açık veri setlerinden yararlandığını belirtti. AFM-on-device modeli ise 2,048 TPUv5p çip kullanılarak eğitildi ve AFM-server modelinden türetilmiş 3 milyar parametreli bir model.

Apple’ın kendi testlerine göre, AFM-server ve AFM-on-device, talimat izleme, araç kullanımı ve yazma gibi kıyaslamalarda mükemmel performans gösteriyor. Apple’ın bu detaylı araştırma makalesi,

Apple, yapay zeka oyununa geç katılmış olabilir, ancak bu adımlarla etkileyici bir performans sergilemeyi hedefliyor. Peki siz ne düşünüyorsunuz? Görüşlerinizi ve düşüncelerinizi aşağıdaki yorumlar kısmında paylaşmayı unutmayın.

Yorumlar

Henüz yorum yapılmamış. İlk yorumu yukarıdaki form aracılığıyla siz yapabilirsiniz.