Ford, yapay zeka stratejisindeki hatasını kabul ederek 350 deneyimli mühendisi yeniden işe aldı ve kalite sıralamasında zirveye yerleşti.
Ford, son yıllarda yapay zekanın deneyimli mühendislerin yerini alabileceği yönündeki yaklaşımının hatalı olduğunu kabul etti. Şirket, kalite sorunlarını azaltmak ve araç geliştirme süreçlerini iyileştirmek amacıyla son üç yıl içinde emekli olmuş veya şirketten ayrılmış yaklaşık 350 deneyimli mühendisi yeniden işe aldığını açıkladı.
Ford araç donanımı mühendisliğinden sorumlu başkan yardımcısı Charles Poon, yöneticilerin uzun yıllar boyunca farklı ürün geliştirme döngülerinde edinilen bilgi birikimini yeterince dikkate almadığını belirtti. Poon, yapay zekayı devreye sokup mevcut tasarım gereksinimlerini sisteme aktarmanın yüksek kaliteli bir ürün ortaya çıkaracağını düşündüklerini ancak yanıldıklarını ifade etti.
Yapay zekanın güçlü bir araç olmasına rağmen performansının tamamen eğitildiği verilerin kalitesine bağlı olduğunu vurgulayan Poon, bu durumun beklentileri karşılamadığını dile getirdi. Yeniden göreve başlayan mühendisler, artık araç geliştirme ekipleriyle zorunlu teknik değerlendirme toplantıları düzenliyor.
Aynı zamanda üretim öncesinde ortaya çıkabilecek hataları önlemek amacıyla otomatik mühendislik yazılımlarını ve yapay zeka tabanlı teşhis sistemlerini yeniden programlıyorlar. Bu uzman ekipler, parçalar üretim hattına ulaşmadan önce olası arıza noktalarını tespit ederek kalite problemlerinin önüne geçmeye çalışıyor.
Ford’un bu yaklaşımı kalite sonuçlarına da doğrudan yansıdı. JD Power’ın, araçların ilk üç aylık kullanım dönemindeki kalite performansını ölçen yıllık araştırmasında şirket, geçen yıl ana akım markalar arasında 10. sırada yer almış ve sektör ortalamasının altında kalmıştı.
Ancak bu yıl yayımlanan araştırmada Ford, Toyota ve Honda’nın da önüne geçerek ana akım otomobil markaları arasında ilk sıraya yükseldi. Şirket, elde edilen bu önemli iyileşmeyi doğrudan yeniden göreve dönen deneyimli mühendislerin katkısına bağladı. Sizce teknoloji şirketlerinin insan tecrübesini yapay zeka ile tamamen değiştirmeye çalışması doğru bir yaklaşım mı?
