enflasyonemeklilikötvdövizkktckktc haberson dakikakıbrıs son dakikakktc gazeteleri
DOLAR
46,2690
EURO
53,5644
ALTIN
6.277,08
Adana Adıyaman Afyon Ağrı Aksaray Amasya Ankara Antalya Ardahan Artvin Aydın Balıkesir Bartın Batman Bayburt Bilecik Bingöl Bitlis Bolu Burdur Bursa Çanakkale Çankırı Çorum Denizli Diyarbakır Düzce Edirne Elazığ Erzincan Erzurum Eskişehir Gaziantep Giresun Gümüşhane Hakkari Hatay Iğdır Isparta İstanbul İzmir K.Maraş Karabük Karaman Kars Kastamonu Kayseri Kırıkkale Kırklareli Kırşehir Kilis Kocaeli Konya Kütahya Malatya Manisa Mardin Mersin Muğla Muş Nevşehir Niğde Ordu Osmaniye Rize Sakarya Samsun Siirt Sinop Sivas Şanlıurfa Şırnak Tekirdağ Tokat Trabzon Tunceli Uşak Van Yalova Yozgat Zonguldak
İstanbul
Hafif Yağmurlu
21°C
İstanbul
21°C
Hafif Yağmurlu
Pazar Açık
25°C
Pazartesi Açık
27°C
Salı Az Bulutlu
29°C
Çarşamba Az Bulutlu
28°C

Microsoft, doktorlardan daha başarılı yapay zeka geliştirdi!

Microsoft, doktorlardan daha başarılı yapay zeka geliştirdi!
02.07.2025 00:51
A+
A-

Microsoft, insan doktorlardan dört kat daha başarılı sonuçlar veren yeni yapay zeka sistemini tanıttı. “MAI Diagnostic Orchestrator (MAI-DxO)” adı verilen bu sistemin, teşhis süreçlerinde hem doğruluğu hem de maliyeti kökten değiştirebilecek kapasiteye sahip olduğu belirtiliyor. Yapay zeka sisteminin tıp dünyasında çığır açabileceği değerlendiriliyor.

Doktorlardan daha başarılı yapay zeka tasarlandı

Microsoft’un yapay zeka biriminin başında bulunan Mustafa Suleyman, sistemi “tıpta süper zekaya doğru atılmış gerçek bir adım” olarak tanımladı. MAI-DxO’nun dikkat çeken en önemli özelliği, sadece tek bir modelden oluşmaması.

Teşhis sürecinde OpenAI’ın o3 GPT’si, Google Gemini, Anthropic Claude, Meta Llama ve xAI Grok gibi farklı modeller adım adım görev alıyor. Her yapay zeka, sürecin farklı bir aşamasına katkı sunuyor ve bu sayede doktorlar arasında geçen çoklu tartışma ortamını taklit eden zincirleme bir karar mekanizması oluşturuluyor.

Sistem, New England Journal of Medicine’da yer alan 304 karmaşık vaka üzerinden test edildi. Her bir vakada belirtilerin analizi, yapılacak testlerin seçimi ve teşhis süreci, doktorların izlediği adımlara benzer şekilde sistem tarafından yürütüldü.

Test sonuçlarında MAI-DxO’nun teşhis doğruluğu %80 seviyesine ulaşırken, insan doktorların aynı vakalardaki teşhis başarısı %20 düzeyinde kaldı. Sistem yalnızca daha doğru sonuçlar üretmekle kalmadı, aynı zamanda düşük maliyetli testleri tercih ederek sağlık hizmetlerinde ekonomik çözümler sundu.

MAI-DxO’nun bu başarısı, yapay zekanın sadece radyoloji gibi görüntüleme temelli alanlarda değil, genel tıbbi teşhis süreçlerinde de güvenilir şekilde kullanılabileceğini gösteriyor. Ancak bazı uzmanlar gerçek dünyadaki etkilerin yalnızca klinik uygulamalarla test edilebileceği görüşünde.

MIT’den David Sontag, araştırma sonuçlarının dikkat çekici olduğunu kabul etmekle birlikte, deney sırasında doktorlara herhangi bir yardımcı araç sunulmadığını ve bunun gerçek hayattaki uygulamaları yansıtmayabileceğini belirtiyor.

Microsoft henüz bu teknolojiyi ticari olarak sunma kararı almadı. Ancak şirketin sistemi, gelecekte Bing üzerinden sağlık danışmanlığı benzeri hizmetlerde kullanması ya da doğrudan doktorlara yönelik profesyonel araçlar geliştirmesi mümkün görünüyor.

Yorumlar

Henüz yorum yapılmamış. İlk yorumu yukarıdaki form aracılığıyla siz yapabilirsiniz.